Context
AIを日常の制作・調査・実装ワークフローに組み込むうえで、複数のサービスを試している。
その中で Google AI Pro も利用していたが、Gemini 3.5 Flash は到底使用に耐えないものであった。
日本語としての綺麗な体裁を維持したうえで、ものすごい速さで文章をアウトプットしてくる。 しかし内容は以前のGeminiから何も変わらず、信頼性はゼロのデタラメである。 今後お金を払う価値はないと判断した。
Decision
Google AI Pro を解約した。
一方で、Google One の Standard 契約は残した。
Cancelled:
Google AI Pro
Kept:
Google One Standard
AI機能としての価値と、ストレージ・Googleアカウント基盤としての価値を分けて判断することにした。
Reasoning
Google AI Pro は、現時点の自分の用途では費用に見合わなかった。
HemisphereでAIに期待しているのは、単なるチャットではない。
- 記事草案の構成
- 技術判断の整理
- 実装方針の比較
- 既存ファイルの文脈理解
- アーカイブやメディア管理の補助
- GitHub中心の作業フローへの統合
この用途では、応答が速いだけでは足りない。 文脈を保持し、曖昧な指示を補完し、作業として使える粒度まで落とせることが必要になる。
一方で、Google One Standard は、ストレージやGoogleサービスの基盤としては引き続き使うため、AI Proだけを外し、Standard契約は残すことにした。
Result
サブスクリプションの役割が整理された。
Google AI Pro はしばらくの間、利用することはないだろう。 Google One Standard は、Googleアカウントとストレージの基盤として維持する。
Next
次に確認することは以下。
- 現在使っているAIサービスの役割を整理する
- 記事作成、コード作成、調査、画像生成など用途ごとに使い分ける
- 月額コストと実利用頻度を見直す
- Hemisphereのワークフローに残すAIツールを絞る
- 不要なサブスクリプションを定期的に整理する
AIサービスは契約していること自体に意味があるのではなく、実際の作業をどれだけ前に進められるかで判断する。